Upload und Klassifizierung
- Dropzone für neue Fotos
- Manuelle Bestätigung von Thema, Sammlung und Qualität
- Ablehnen-/Freigabe-Ablauf vor der Aufnahme in den Katalog
- Notizen, die beim Foto verbleiben
Case Study / KI-Foto-Dashboard
Smart AI Curator
Ein Dashboard für das Fotoarchiv, das redaktionelle Arbeit, KI-Klassifizierung und Embedding-Suche verbindet. Statt eines weiteren Ordnersystems bekommt der Fotograf ein Werkzeug, um Serien zu finden, Sammlungen aufzubauen und das öffentliche Portfolio vorzubereiten.
- Produkt
- Smart AI Curator
- Typ
- KI-Dashboard für Fotoarchiv
- Umfang
- Dashboard, API, KI-Pipeline
- Jahr
- 2026
Das Problem ist nicht der Upload. Das Problem ist die Kuration.
Fotoarchive werden schnell zu groß, um sie von Hand zu sortieren. Ordner merken sich Daten und Dateinamen, aber nicht die Atmosphäre, die visuelle Verwandtschaft, das Potenzial für eine Serie oder den Platz eines Fotos in einer künftigen Ausstellung.
Smart AI Curator ist deshalb als Arbeitstisch für Fotografen gebaut: Ein neues Foto kommt über die Inbox herein, wird analysiert, geht in die Bibliothek, wird mit ähnlichen Arbeiten verknüpft und wandert dann in Sammlungen, Timeline oder die öffentliche Vorschau.
Was das Dashboard macht.
Kuratierte Serien
- Sammlungen aus dem Embedding-Raum generieren
- Eigene Sammlungen aus Text oder Seed-Fotos
- Snapshot-Verlauf und Wiederherstellungsablauf
- Narrative für Ausstellungsteile
Visuelle Karte des Archivs
- Vertex AI Multimodal Embeddings
- 3D-PCA-Ansicht der Bibliothek
- Einfärbung nach Thema, Sammlung oder Qualität
- Orbit-Steuerung und Cluster-Übersicht
Ähnliche Aufnahmen finden
- Kosinus-Ähnlichkeit über Embeddings
- Vorgeschlagene Fotos rund um die Seed-Auswahl
- Schwellenwert für engere oder breitere Serien
- Sammlung iterativ erweitern
Das Archiv im Lauf der Zeit
- Monatlicher Arbeitsbericht
- Schneller Zugriff auf Fotos nach Zeitraum
- Zusammenhang zwischen Datum, Thema und Sammlung
- Kontrolle über Katalogänderungen
Portfolio vor der Veröffentlichung
- Vorschau, wie die Sammlung öffentlich aussieht
- Philosophie und Beschreibung pro Serie
- Masonry- und Rasteransicht
- Brücke zwischen Dashboard und Portfolio-Website
KI ist ein Helfer, kein Ersatz für den Redakteur.
Das System nutzt Embeddings, um das Archiv in einen durchsuchbaren Raum zu verwandeln, aber die letzte Entscheidung bleibt beim Menschen. Der Fotograf wählt Schwellenwerte, bestätigt Vorschläge, bearbeitet Sammlungen von Hand und kann eine ältere Version der Struktur wiederherstellen, wenn die KI-Richtung nicht passt.
Das ist eine wichtige Produktentscheidung: Das Dashboard spielt kein automatisiertes CMS. Es verkürzt den langsamsten Teil der Arbeit, zeigt Verbindungen, die in Ordnern kaum sichtbar sind, und lässt genug Kontrolle, damit das Ergebnis eine eigene Handschrift behält.
Was es unter der Haube tut.
Jedes Foto durchläuft ein multimodales Vertex AI-Modell, das es in einen Vektor mit 1408 Dimensionen umwandelt. Dieser Vektor ist die Grundlage für alles andere: Ähnlichkeitssuche, Cluster, 3D-Karte und automatische Generierung von Sammlungen.
Für die Ansicht des Archivs wird der hochdimensionale Raum per PCA-Projektion auf drei Achsen reduziert, die sich drehen und zoomen lassen. Sammlungen entstehen über Kosinus-Ähnlichkeit um die Seed-Auswahl, und jede Version der Struktur wird als Snapshot gespeichert, der sich wiederherstellen lässt. Das Ergebnis ist ein durchsuchbarer Raum, in dem der Kurator schnell arbeitet und nichts verloren geht.
Ein neues Foto kommt in die Inbox
Der Upload geht nicht direkt in den öffentlichen Katalog. Zuerst durchläuft er Prüfung, Klassifizierung und Qualitätsauswahl.
Das Embedding bildet visuelle Verwandtschaft ab
Jedes Foto erhält einen Vektor, der Ähnlichkeitssuche, Cluster und eine 3D-Ansicht des gesamten Archivs ermöglicht.
KI schlägt eine Sammlung vor
Das System kann Serien generieren, die Seed-Auswahl erweitern und ein Narrativ schreiben, aber der Nutzer bestätigt das Ergebnis.
Die Vorschau bereitet das öffentliche Portfolio vor
Eine kuratierte Serie wird in einem Format angesehen, das der öffentlichen Website nahekommt, vor der Veröffentlichung oder dem Versand an den Kunden.
Funktionen des Dashboards
Zwölf Module, ein Ablauf.
12funktionierende Module
1408Dim. / Embedding-Vektor
3DArchivkarte
6Kurationsphase
01
Inbox-Dropzone
Import neuer Fotos mit manueller Bestätigung von Thema, Sammlung und Qualität.
02
Freigabe-/Ablehnungsablauf
Auswahl vor der Aufnahme in den Katalog, mit Notizen, die beim Foto bleiben.
03
Bibliothek
Zentraler Katalog mit Bewertungen, Metadaten und Schnellfilterung.
04
Multimodale Embeddings
Vertex AI-Vektor mit 1408 Dimensionen für jedes Foto im Archiv.
05
3D-Karte des Archivs
PCA-Projektion der Bibliothek mit Orbit-Steuerung und Einfärbung nach Thema.
06
Ähnlichkeitssuche
Kosinus-Ähnlichkeit mit Schwellenwert für engere oder breitere Serien.
07
KI-Sammlungen
Serien aus dem Embedding-Raum oder aus Text und Seed-Fotos generieren.
08
Snapshot und Wiederherstellung
Versionsverlauf der Sammlungen und Rückkehr zu einer älteren Struktur ohne Arbeitsverlust.
09
Timeline
Monatlicher Überblick über das Archiv und schneller Zugriff auf Fotos nach Zeitraum.
10
Lupenansicht
Detaillierte Fotoansicht mit Metadaten und EXIF-Daten.
11
Portfolio-Vorschau
Masonry- und Rasteransicht der Sammlung vor der Veröffentlichung.
12
Serien-Narrative
Philosophie und Beschreibung pro Sammlung, bereit zur Veröffentlichung.
