Carga y clasificación
- Zona de carga para fotos nuevas
- Confirmación manual de tema, colección y calidad
- Flujo de rechazo / aprobación antes de entrar en el catálogo
- Notas que quedan con la foto
Caso de estudio / Panel de fotos con IA
Smart AI Curator
Un panel para un archivo fotográfico que combina trabajo editorial, clasificación con IA y búsqueda por embeddings. En lugar de otro sistema de carpetas, el fotógrafo obtiene una herramienta para encontrar series, montar colecciones y preparar un portfolio público.
- Producto
- Smart AI Curator
- Tipo
- Panel de IA para un archivo fotográfico
- Alcance
- Panel, API, pipeline de IA
- Año
- 2026
El problema no es subir las fotos. El problema es la curaduría.
Los archivos fotográficos se vuelven pronto demasiado grandes para ordenarlos a mano. Las carpetas recuerdan fechas y nombres de archivo, pero no la atmósfera, la afinidad visual, el potencial para una serie ni el lugar de una foto en una futura exposición.
Por eso Smart AI Curator está construido como una mesa de trabajo para el fotógrafo: la foto nueva entra por la bandeja de entrada, recibe un análisis, pasa a la biblioteca, se conecta con trabajos similares y luego va a las colecciones, a la línea de tiempo o a la vista previa pública.
Lo que el panel hace.
Series curadas
- Generación de colecciones desde el espacio de embeddings
- Colecciones a medida a partir de texto o de fotos semilla
- Historial de snapshots y flujo de restauración
- Narrativas para conjuntos expositivos
Mapa visual del archivo
- Embeddings multimodales de Vertex AI
- Vista PCA 3D de la biblioteca
- Color por tema, colección o calidad
- Control orbital y vista de clústeres
Buscar encuadres afines
- Similitud coseno sobre embeddings
- Fotos sugeridas en torno a la selección semilla
- Control de umbral para series más estrictas o más amplias
- Ampliación iterativa de la colección
Archivo a través del tiempo
- Revisión mensual del trabajo
- Acceso rápido a fotos por periodo
- Relación entre fecha, tema y colección
- Control de los cambios en el catálogo
Portfolio antes de publicar
- Vista previa de cómo se ve la colección en público
- Philosophy y description por serie
- Vista masonry y en cuadrícula
- Puente entre el panel y la web del portfolio
La IA es una ayuda, no un sustituto del editor.
El sistema usa embeddings para convertir el archivo en un espacio en el que buscar, pero la decisión final la toma una persona. El fotógrafo elige los umbrales, aprueba sugerencias, edita colecciones a mano y puede volver a una versión anterior de la estructura si la dirección de la IA no convence.
Es una decisión de producto importante: el panel no finge ser un CMS automatizado. Acorta la parte más lenta del trabajo, muestra relaciones difíciles de ver en carpetas y deja suficiente control para que el resultado siga siendo de autor.
Qué hace bajo el capó.
Cada fotografía pasa por el modelo multimodal de Vertex AI, que la convierte en un vector de 1408 dimensiones. Ese vector es la base de todo lo demás: búsqueda por similitud, clústeres, mapa 3D y generación automática de colecciones.
Para explorar el archivo, el espacio de alta dimensión se reduce con proyección PCA a tres ejes que se pueden girar y ampliar. Las colecciones se forman por similitud coseno en torno a la selección semilla, y cada versión de la estructura se guarda como un snapshot restaurable. El resultado es un espacio en el que buscar, donde el editor trabaja rápido y nada se pierde.
Una foto nueva entra en la bandeja de entrada
Lo que se sube no va directamente al catálogo público. Antes pasa por revisión, clasificación y selección de calidad.
El embedding mapea la relación visual
Cada foto recibe un vector que permite la búsqueda por similitud, los clústeres y la vista 3D de todo el archivo.
La IA propone una colección
El sistema puede generar series, ampliar la selección semilla y escribir la narrativa, pero el usuario confirma el resultado.
La vista previa prepara el portfolio público
La serie curada se revisa en un formato cercano a la web pública, antes de publicarla o enviarla al cliente.
Funciones del panel
Doce módulos, un solo flujo.
12módulos de trabajo
1408dim / vector de embedding
3Dmapa del archivo
6fases de curaduría
01
Zona de carga de la bandeja de entrada
Importación de fotos nuevas con confirmación manual de tema, colección y calidad.
02
Flujo de aprobación/rechazo
Selección antes de entrar al catálogo, con notas que quedan con la foto.
03
Biblioteca
Catálogo central con valoraciones, metadatos y filtrado rápido.
04
Embeddings multimodales
Vector Vertex AI de 1408 dimensiones para cada foto del archivo.
05
Mapa 3D del archivo
Proyección PCA de la biblioteca con control orbital y color por tema.
06
Búsqueda por similitud
Similitud coseno con control de umbral para series más estrechas o más amplias.
07
Colecciones de IA
Generación de series desde el espacio de embeddings o a partir de texto y fotos semilla.
08
Snapshot y restauración
Historial de colecciones y vuelta a una estructura anterior sin perder trabajo.
09
Línea de tiempo
Vista mensual del archivo y acceso rápido a las fotos por período.
10
Vista con lupa
Vista detallada de la foto con metadatos y datos EXIF.
11
Vista previa del portfolio
Vista masonry y en cuadrícula de la colección antes de publicarla.
12
Narrativas de series
Philosophy y description por colección, listos para publicar.
